Вітаємо любителів читання!
Ми запустили сервіс персональних рекомендацій для наших користувачів в бета-версії. Щоб випробувати персональні рекомендації - потрібно здійснити декілька простих кроків:
- Зареєструватись на сайті використовуючи email, гугл або фейсбук акаунт тут.
- Додати в “Прочитані” 20 книжок (чим більше тим краще).
- Поставити оцінки на всі прочитані книжки.
- Зачекати 24 години на оновлення рекомендацій.
- Переглянути рекомендовані книжки на сторінці Рекомендації.
Детальніше про алгоритм IBCF - використаний в сервісі:
Колаборативний метод фільтрації на основі елементів або Item-Based Collaborative Filtering (IBCF) був застосований компанією Amazon.com ще у 1998 році, що значно покращило масштабованість систем рекомендацій для обслуговування мільйонів клієнтів та мільйонів товарів. До запуску IBCF в наукових колах та галузі було розроблено багато систем спільної фільтрації на основі користувачів (UBCF), які мали проблеми з величезними обчислювальними витратами та обмеженою масштабованістю. З того часу рекомендаційні системи на основі IBCF швидко набули широкого поширення серед усіх веб-гігантів, включаючи YouTube, Netflix та багато інших.
Поскільки сервіс зараз в активному бета тестуванні - будемо дуже вдячні за повідомлення та коментарі щодо результатів рекомендацій - пишіть нам
--Адміністрація